ユークリッド距離

ユークリッド距離

ユークリッド距離とは、座標上の2点間の直線距離のことです。
機械学習やデータマイニング、画像処理などの分野で広く利用されており、類似性やパターン認識などに応用されています。

マーケティングリサーチにおいては、似たもの同士でデータをグループ分けをして分析する「クラスター分析」の際などに用いられることが多いです。
膨大なデータの中から性質が似たものを集めてグループ分けするため、情報同士の関連性を特定することに繋がり、データ分析の精度を向上させることができます。
主に市場調査や顧客情報の分析で活用されます。

クラスター分析の対象となるデータは、企業・ブランド・製品のイメージ、顧客の意識や行動など、数値化できるデータではなくアンケートなどで得られる曖昧性のあるデータです。

クラスター分析によって、これらの分類が行えるようになるため、それぞれの顧客に対する最適なマーケティング施策を立案しやすくなります。