ウエイトバック集計
ウエイトバック集計とは、市場調査やアンケート調査において重要な分析手法で、回収されたサンプル（標本）を母集団の構成に合わせて集計する手法です。
母集団と回収サンプルの構成比が異なる場合に、属性の抽出率や回収率の違いを補正し母集団構成比を復元する場合などに使用する。
国勢調査などの既知の正確なデータに対して、集計値をウエイトバックするケースが多くあります。
たとえば、特定の年代や性別の回答者が多い場合、その属性に対応した重み付けを行うことで、全体の特徴をより正確に把握することが可能です。
ウエイトバック集計は偏った属性の補正やサンプルの再調整により、結果の偏りを排除し妥当な判断を行うことができることから、
調査結果の信頼性と精度を高めるために重要な手法と言え、データの解釈や意思決定にも活用されます。